probability-theory-logic-of-science
前言
序
Chapter 1 合情推理
Chapter 1.1 演绎推理和合情推理
Chapter 1.2 和物理理论的相似性
Chapter 1.3 思考的机器
Chapter 1.4 机器人
Chapter 1.5 逻辑代数
Chapter 1.6 一组恰当的操作
Chapter 1.7 基本假定
Chapter 1.8 评论
Chapter 2 计算法则
Chapter 2.1 逻辑积的规则
Chapter 2.2 逻辑和的规则
Chapter 2.3 定性属性
Chapter 2.4 数值
Chapter 2.5 符号和有限集原则
Chapter 2.6 评论
Chapter 3 基本采样理论
Chapter 3.1 非替换的采样
Chapter 3.2 逻辑和习性
Chapter 3.3 基于不精确信息的推理
Chapter 3.4 期望值
Chapter 3.5 其他形式和扩展
Chapter 3.6 概率作为数学工具
Chapter 3.7 二项分布
Chapter 3.8 可放回的采样
Chapter 3.9 校正相关性
Chapter 3.10 简单化
Chapter 3.11 评论
Chapter 4 初步的假设检验
Chapter 4.1 先验概率
Chapter 4.2 基于二值数据的二元假设检验
Chapter 4.3 二元情况的非扩展性
Chapter 4.4 多个假设检验
Chapter 4.5 连续概率分布函数
Chapter 4.6 无穷假设集的检验
Chapter 4.7 简单和复合假设
Chapter 4.8 评论
Chapter 5 概率论的古怪应用
Chapter 5.1 超级第六感
Chapter 5.2 斯图尔特的心灵感应
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前言
译者前言
翻译一下,练练英语,学习概率论.
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